培养目标：
本专业培养理想信念坚定，德技并修，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握计算机及大数据技术的基础知识，具备大数据领域新理论新知识新技术基本知识、基本技能和综合能力，面向数据分析师、数据运维工程师以及大数据可视化工程师等岗位群，能够从事数据采集、数据处理与分析、数据可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运维等工作的高素质技术技能人才。
就业去向：
1.开发类：数据分析师、大数据开发工程师、爬虫工程师、软件开发与应用工程师（市场需求旺盛）；
2.数据可视化类：数据可视化工程师（市场需求旺盛）；
3.大数据运维类：大数据运维工程师（市场需求中等）；
4.技术服务类：Web 前端开发工程师、IT 专员、技术支持工程师、（市场需求面广）。
专业优势：
本专业与郑州卡帕数据科技有限责任公司、陕西厚溥科技有限公司签订协议，进行校企深度融合，企业提供大数据技术相关专业的教学资源、师资培训、教材开发、专利申请、典型案例库建设等，能满足学生实习、实训及就业需求。本专业以“岗课赛证”融通为契机，创新大数据技术专业人才培养模式，开拓专业建设新思路，提升学院内涵建设，实现培养大数据技术专业高素质技术技能人才的目标。
主干课程：
JAVA 程序设计、数据库技术、Python 程序设计与数据分析、Linux 操作系统、数据采集与网络爬虫、HBase 入门与实践、Scala 开发基础、Hadoop 基础与核心组件、Spark 大数据处理、Web 前端开发、数据集成ETL、Flume 实时数据采集、数据仓库与数据挖掘、Web 应用开发、Excel 数据分析、Hive 原理与应用基础、数据可视化等。可考取的职业资格证书：数据分析师、大数据工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师、信息处理技术员等。
